Conferencista: Lucas Wagner Monteiro Paes (UFF)

Coordenador: Vilmar Trevisan

Local: Anfiteatro do Bloco 3Q

Data e horário: Terça-feira 17/09 – 08h00

Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo matemático estocástico para a produção da voz humana, considerando, em particular, o fenômeno do jitter. Em aplicações na produção da voz humana, o jitter é um fenômeno aleatório caracterizado pelos desvios do comprimento do ciclo glotal em relação a um valor médio. Seu estudo pode auxiliar na identificação de patologias relacionadas às cordas vocais, no reconhecimento de locutor, no reconhecimento de voz e, até mesmo, auxiliar na identificação do envelhecimento da voz. Neste trabalho, o modelo estocástico construído é inédito e é proveniente de um modelo determinístico unificado a partir de dois modelos determinísticos, conhecidos da literatura, para a produção da voz humana. As características mais importantes de cada um dos modelos determinísticos foram usadas para a construção do modelo determinístico unificado e, depois, considerando um dos parâmetros desse modelo, a rigidez das cordas vocais, como um processo estocástico, foi criado o modelo estocástico unificado. Sinais de vozes mais próximos da realidade foram obtidos por simulação desse modelo, principalmente devido à consideração do jitter pois, dependendo do seu nível, podem ser obtidas sinais de vozes reais sem características de patologia, com melhor qualidade na síntese, no caso de níveis baixos de jitter, e sinais de vozes com características de patologia, para os casos de níveis mais altos de jitter, também obtidos com o modelo. Esse trabalho foi fruto do projeto de Iniciação Científica, com bolsa CNPq, desenvolvido na Universidade Federal Fluminense, Rio de Janeiro.

Conferencista: Ciro Sobrinho Campolina Martins (IMPA)

Coordenador: Douglas S. Gonçalves

Local: Anfiteatro do Bloco 3Q

Data e horário: Terça-feira 17/09 – 08h30

Abstract: The dispute on whether the three-dimensional (3D) incompressible Euler equations develop an infinitely large vorticity in a finite time (blowup) keeps increasing due to ambiguous results from state-of-the-art direct numerical simulations (DNS), while the available simplified models fail to explain the intrinsic complexity and variety of observed structures. Here, we propose a new technique, which considers the Fluid Dynamics equations restricted to a logarithmic lattice in Fourier space with specially designed calculus and algebraic operations, giving rise to simplified models structurally identical to the original ones. The application of this technique to the 3D Euler flow clarifies the present controversy at the scales of existing DNS and provides unambiguous evidence of the following transition to the blowup, explained as a chaotic attractor in a renormalized system. The chaotic attractor has an anomalous multiscale structure, suggesting that the existing DNS strategies at the resolution accessible now (and presumably rather long into the future) may be unsuitable for the analysis of blowup.

Conferencista: Daiana dos Santos Viana (IME/USP)

Coordenadora: Sueli Costa

Local: Anfiteatro do Bloco 3Q

Data e horário: Terça-feira 17/09 – 09h00

Resumo: Neste trabalho, realizamos uma extensão da chamada  condição Aproximadamente Karush-Kuhn-Tucker (AKKT), inicialmente introduzida em programação não linear  [1], para os problemas de otimização sob cones  simétricos  não linear.  Uma condição nova, a qual chamamos Trace-AKKT (TAKKT), também foi apresentada para o problema de programação semidefinida não linear. TAKKT se mostrou mais prática que AKKT para  programação semidefinida não linear.  Provamos que, tanto a condição AKKT como a condição TAKKT são condições de otimalidade. Resultados de convergência global para o método de Lagrangiano aumentado  foram obtidos. Condições de qualificação estritas foram introduzidas para  medir a força dos resultados de convergência global apresentados. Através destas condições de qualificação estritas, foi possível verificar que nossos resultados de convergência global se mostraram melhores do que os  conhecidos na literatura. 

Referência

[1] R . Andreani, G. Haeser and J. M. Martínez. On sequential optimality conditions for smooth constrained optimization. Optimization, 60(5):627–641, 2011.